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內容來自hexun新聞

大數據助力制造業高效率

中國作為全球最大的轉型中的經濟體，同時也是全球最大的制造業經濟體，高速發展的中國制造業該走向何方？在近日舉行的“2013第二屆全球運營高峰論壇－中國"智"造業未來論壇”上，有專傢指出，智能制造是制造業發展的終極目標，也是未來發展趨勢。下一步國傢經濟發展中，要用新型技術、智能技術來引領或促進傳統制造業轉型。而在信息化時代，興起的大數據技術正成為幫助企業節省成本、創造利潤，進而助力制造業轉型的有力工具。戴爾全球采購部執行總監MS.CharlaSerben認為，大數據就是一個平臺，大量的數據被放入分析系統中進行分析，數據利用速度像人思考一樣快，大數據能讓我們在更大規模平臺上開展業務。上海交通大學管理學院副院長萬國華指出，以前沒有大數據的時候，這個事情可以做，有瞭大數據則可以把事情做得更好。要在一定約束條件下做到最好，需要大數據發揮作用。為什麼大數據能把事情做得更好？MS.CharlaSerben說，利用大數據分析工具，最大的優勢在於很早就能有一定的預見性，可以查出包括零件問題、生產上和最終運營性能之間可能產生的任何因果關系，這樣我們可以將任何可能發生的問題在源頭上杜絕。大數據與制造業的融合給制造業帶來瞭極大機遇，美國麻省理工學院的DavidSimchi－Levi教授指出，大數據的應用可以極大地提升制造業的效率，帶來各種機遇，主要有以下三種:使用大數據來減少成本；通過大數據減少時間的消耗；利用大數據創造更多的利潤。根據通用電氣測算，未來15年裡，幾個關鍵行業如果采用互聯網技術和數據分析技術，使系統效率提升1%，帶來的收益將是巨大的:商用航空領域，1%的燃料節省意味著300億美元收益；燃氣發電領域，1%的燃料節省意味著660億美元收益；油氣開采行業，1%的花蓮借錢二胎年息資本金節省意味著900億美元收益；醫療行業，1%的系統性優化意味著節省630億美元收益。對於時間節約上的大數據應用，DavidSimchi－Levi介紹，美國一些紡織及化工生產商，根據從不同的百貨公司POS機上收集的產品銷售速度信息，將原來的18周送貨速度減少到3周，這對百貨公司分銷商來說，能以更快的速度拿到貨物，減少倉儲。對生產商來說，積攢的材料倉儲也能減少很多。除瞭在供應鏈環節應用大數據技術，在給產品設定一個合適價格，既讓客戶覺得價格便宜願意多買，同時又增加商傢收入方面，大數據技術也發揮瞭作用。DavidSimchi－Levi介紹，麻省理工學院去年建立瞭大數據分析中心，並和電子商務銷售公司開展項目民間三胎 民間三胎合作，通過分析銷售活動開始的前幾分鐘裡顧客的行為模式數據，為後面的定價做指導，在這類活動實驗中，商傢收入能增加7%－8%。當然，大數據分析並非所有制造業企業都能做，MS.CharlaSerben指出，要保證大數據分析的有效性，首先必須保證采集數據本身的精確度，現在企業生產線上有很多自動化設備就是為瞭保證上傳的數據的準確性。其次，要讓有效的數據分析工具以及合適的人保證每個環節都能很好地進行。

新聞來源http://news.hexun.com/2013-10-22/158933097.html

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